Real‐World Insights on the Lecanemab Patient Pathway in Early Alzheimer’s Disease in the United States
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lecanemab-irmb (LEQEMBI®) is indicated for the treatment of patients with Alzheimer's disease (AD) in the mild cognitive impairment or mild dementia stage. The optimized patient pathway enables early and accurate diagnosis of AD and supports patients and care partners through initiation of treatment and appropriate monitoring. This analysis described the lecanemab patient pathway across different medical centers and/or healthcare facilities in the United States. METHOD: This multicenter, retrospective case series and patient pathway study was conducted in 15 geographically diverse neurology clinics, each abstracting deidentified medical chart data for up to 25 patients receiving lecanemab (≥7 infusions) and 1 neurologist per site completing an electronic survey plus an interview. Data collected included sociodemographic characteristics, clinical characteristics, AD diagnosis, and lecanemab use, in addition to practice characteristics and norms to assess best practices. This interim analysis (cutoff date: April 11, 2025) includes ∼25% of the expected total study population (final data cut: May 23, 2025). The protocol received central institutional review board exemption. RESULT: This is an interim analysis of 7 surveys out of a possible 15 surveys completed by neurologists. Practice characteristics for the centers surveyed are illustrated in the Table. On average, 168 patients are treated with lecanemab at each center. They are mostly diagnosed using CSF or amyloid PET, and APOE testing is performed either at the initial consultation (n =3) or after amyloid pathology is confirmed (n =3). Most patients treated with lecanemab are over 65 years old (81%), access their infusions within an outpatient/clinical facility, and receive their first infusion within 4 months of diagnosis. Common cognitive assessments used include Mini-Mental State Examination (MMSE; n=5) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA; n=6). Clinical assessments are generally conducted in person every 6 months. CONCLUSION: This interim analysis indicates a relatively consistent application of diagnostic and treatment protocols across the lecanemab patient pathway. In the full data set analysis (data cutoff: May 23, 2025), practice characteristics will be further reviewed through interviews to identify needs and opportunities that could guide initiatives aimed at supporting the real-world integration of lecanemab into standard clinical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».