Social isolation and loneliness in diverse rural environments
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Social isolation (SI) is strongly associated with accelerated cognitive decline, yet comprehensive data are lacking among older adults in rural communities, particularly those who are racially/ethnically diverse and economically disadvantaged. The purpose of this study was to examine the impact of social isolation and loneliness on cognitive function in rural, community-dwelling adults aged 45 and older. METHOD: Multiple validated measures were used to assess social isolation and loneliness, including the 4-item NIH PROMIS Social Isolation Scale, the Lubben Social Network Scale-6 (LSNS-6), and the DeJong Loneliness Scale. These tools capture various dimensions of social connections, e.g., structural and functional aspects of social networks, perceived social support, and subjective feelings of loneliness. Tests of cognition, including the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), were conducted to examine the relationship between these psychosocial factors and cognitive health. RESULTS: Among 399 participants, MoCA and LSNS-6 scores showed a low positive correlation (r = .24, p < .001), suggesting greater social engagement is associated with better cognitive function. The DeJong Loneliness Scale and PROMIS Social Isolation measures had significant low negative correlations with MoCA scores (r = -.13, p = .01 and r = -.17, p < .001, respectively), suggesting that higher social isolation and loneliness were associated with lower cognitive performance. No significant correlations were observed with self-reported memory or mCAIDE score (ADRD risk). A low negative correlation was found between age and loneliness (r = -.10, p = .047), but no significant correlations emerged between social isolation measures and age or years residing in the study communities. Significant mean differences were observed between at least one social isolation measure and education level, race, and ethnicity, but not gender. Notably, ethnicity and race were significantly correlated with all three social isolation measures. Hispanic/Latino and White participants scored higher on social connectedness (LSNS-6) and reported lower levels of loneliness and isolation. CONCLUSION: This study emphasizes the importance of examining relationships among race, ethnicity, and social engagement and impacts on brain health. Future research will explore potential mechanisms through which social isolation may mediate cognitive decline across racial and ethnic groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».