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Enregistrement W7116954557 · doi:10.1177/23259671251384600

The Impact of Hip Arthroscopy on Long-term Performance Trajectories in NHL Players: A Matched Cohort Study Using Advanced Analytics

2025· article· en· W7116954557 sur OpenAlexaff
Marc Daniel Bouchard, Emmitt Hayes, Khaled Skaik, Prushoth Vivekanantha, John Theodoropoulos, Olufemi R. Ayeni

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensMcMaster Children's HospitalMcGill UniversityUniversity of OttawaUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHip arthroscopyFemoroacetabular impingementCohort studyOffensiveCohortArthroscopyHip surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Femoroacetabular impingement (FAI) syndrome is a common cause of hip pain in elite athletes and frequently necessitates hip arthroscopy in National Hockey League (NHL) players. While high return-to-sport (RTS) rates are reported, the long-term impact of surgery on player performance using advanced analytics has not been well studied. Hypothesis: Players undergoing surgery would exhibit steeper performance declines in defensive performance metrics relative to matched controls, despite similar RTS rates. Study Design: Cohort study; Level of evidence, 3. Methods: This matched cohort study identified NHL skaters who underwent hip arthroscopy for FAIS between 2000 and 2024 using publicly available databases. Surgical confirmation was established through ≥2 independent sports news outlets. Players active for ≥2 seasons between 2007 and 2025 were matched 1:1 to controls based on position and performance at age 24. Outcomes included Wins Above Replacement per 60 minutes (WAR/60) and offensive and defensive Goals Above Replacement per 60 minutes (Off GAR/60, Def GAR/60), obtained from Evolving-Hockey. Fixed-effects panel regression with joint F tests was used to model longitudinal aging curves and isolate surgical effects from natural performance decline. Results: A total of 63 NHL skaters (42 forwards, 21 defensemen) were included and matched to controls. Among forwards, hip arthroscopy was associated with a statistically significant decline in Def GAR/60 across the aging curve (interaction P = .04), while Off GAR/60 ( P = .64) and WAR/60 ( P = .40) showed no significant differences. No statistically significant performance differences were observed among defensemen. Conclusion: This study demonstrated that hip arthroscopy was associated with a steeper age-related decline in defensive performance among NHL forwards, while offensive metrics and overall player value remained unaffected. No significant performance differences were noted in defensemen. Integrating surgical history into performance models may improve player evaluation and recovery strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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