Reducing the burden of iron deficiency in cystic fibrosis using a clinic-based protocol: A quality improvement initiative
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Iron deficiency (ID) and iron deficiency anemia (IDA) are common complications in people with cystic fibrosis (pwCF). While cystic fibrosis transmembrane receptor (CFTR) modulator therapy, specifically elexacaftor-tezacaftor-ivacaftor (ETI), has been shown to improve nutritional status and iron absorption, ID and IDA remain prevalent. This project evaluates the effectiveness of an iron therapy protocol (ITP) in reducing ID and IDA in pwCF. Methods: A retrospective chart review was conducted for 169 patients followed at an adult cystic fibrosis clinic serving the maritime provinces in Canada. Prevalence of ID and IDA was assessed in March 2022 and again in April 2024 following the implementation of an ITP in mid-March 2022. ID was defined by ferritin, serum iron, and transferrin saturation levels, while IDA was defined as ID in the presence of low hemoglobin. Treatment included oral and intravenous iron supplementation. An assessment for celiac disease was performed to ensure other causes of malabsorption were ruled out. Results: In March 2022, ID was present in 27% and IDA in 6% of patients assessed. In April 2024, post-ITP implementation, the prevalence of ID decreased to 5% and IDA to 3%. ETI was introduced prior to protocol initiation, and no significant changes in ID or IDA were seen until the protocol was initiated. Discussion: The clinic protocol significantly reduced the prevalence of ID and IDA in this quality improvement project. ETI may enhance nutritional status, among other benefits, but an organized approach to diagnosis and treatment of ID and IDA remains essential for managing iron-related complications in pwCF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».