Microstructural evolution and high-temperature deformation behavior of wire arc additively manufactured Inconel 718 forging Preforms: Toward a hybrid Additive–Forging Process
Notice bibliographique
Résumé
Hybrid manufacturing routes combine additive manufacturing (AM) with conventional methods. They offer a potentially faster, more economical pathway to produce engineered components with performance that equals or exceeds that of wrought or cast counterparts. In these strategies, AM allows fabrication of preform geometries without the need for custom tooling or feedstock. Conventional post-processing mitigates AM-specific issues such as anisotropic mechanical properties, residual stresses, porosity, and the presence of large columnar grains with pronounced texture. This study focuses on a hybrid AM-forging approach, in which the hot deformation behaviour of wire arc additive manufacturing (WAAM) processed Inconel 718 preforms was evaluated using hot compression tests (HCT). Cylindrical samples from WAAM deposited walls were hot compressed in a Gleeble® 3800 physical simulator at 927-1100 °C and strain rates of 0.01-5 s -1 . The evolution of microstructural anisotropy and flow behavior under these conditions was examined using optical microscopy (OM), field emission scanning electron microscopy (FE-SEM), energy dispersive spectroscopy (EDS), and electron backscatter diffraction (EBSD). Dynamic recrystallization (DRX) was dominant in specimens deformed at 5 s -1 , while dynamic recovery (DRV) prevailed at 0.01s -1 . The size of recrystallized grains during hot deformation was predicted using a phenomenological model based on the Zener-Hollomon parameter. The results revealed that grain size varies as a function of strain, enabling the tailoring of the grain structure of components forged from AM preforms. Processing maps indicated a power dissipation efficiency (η) of ∼0.33 in a stable hot-working regime, consistent with DRX-dominated microstructural refinement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».