Establishment of the gut microbiome in preterm infants is associated with exposure to stress-inducing medical interventions
Notice bibliographique
Résumé
The gut microbiome of preterm infants follows distinct maturational trajectories relative to that of term infants, largely determined by gestational age at birth. While the development of the bacterial microbiome in preterm infants has been characterized in the context of known microbiome-modifying factors, the impact of early-life stress experienced in-hospital remains underexplored, despite having well-established associations with developmental outcomes. In this study, we conducted a longitudinal analysis of bacterial and fungal gut microbiome maturation over the first 8 weeks of life in 105 preterm infants born across all gestational ages. We identified distinct maturational patterns between the bacterial and fungal gut microbiome, where the bacterial microbiome followed predictable successional patterns that converged across prematurity categories and was strongly influenced by probiotic supplementation. In contrast, the fungal microbiome exhibited greater sparsity and stochastic compositional shifts. Frequent exposure to stress-inducing medical procedures and invasive ventilation during hospitalization were associated with greater colonization by opportunistic microbes (i.e., Staphylococcus, Klebsiella, and Candida ), suggesting a link between stress-inducing procedures and microbiome composition. Meanwhile, urine cortisol levels exhibited only weak associations with microbiome diversity, emphasizing the need for improved understandings of the influence of gut-brain communication mechanisms on the early-life microbiome and health outcomes in clinical cohorts. These findings reveal a potential link between procedural-based stress experienced during initial hospitalization and gut microbiome establishment, highlighting the need to mitigate early-life stressors to support gut microbial resilience and long-term health outcomes in children born preterm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».