Development and validation of the DCOS (Digitalised Combined Objective‐Subjective cognitive screening): A five‐minute neuropsychological test for mild neurocognitive disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early detection of mild neurocognitive disorder (NCD) enables timely and targeted interventions, especially before progression to major neurocognitive disorder. This study aims to develop a sensitive and simple digitalised screening tool, using artificial intelligence to capture and interpret spoken language, for the detection of mild NCD. METHOD: The Digitalised Combined Objective-Subjective (DCOS) cognitive screening tool was developed based on DSM-5 criteria, which includes subjective and objective cognitive impairment for the diagnosis of mild NCD. We developed and validated on two independent cohorts: a dementia speech biomarkers cohort (n = 977) for development and the Screening for Early Alzheimer's Disease Study cohort (n = 127) for validation. Mild NCD is defined using the Hong Kong List Learning Test (HKLLT with below 1SD cutoff; see Table 1). DCOS items were selected through ROC analysis from existing validated cognitive assessments, incorporating both subjective and objective domains, with the criteria that the items must be assessed using spoken language for the development of the digitalised tool. The scoring weights were calculated according to the estimated coefficients of a multivariate logistic regression model. RESULT: The new tool DCOS comprises six items (three subjective, three objective) with a maximum score of 16 points. In the development cohort, DCOS demonstrated good diagnostic accuracy (AUC=0.75) comparable to Hong Kong Montreal Cognitive Assessment-5min (MoCA-5min) (AUC=0.77) and superior to Ascertain Dementia 8 (AD8) (AUC=0.58). At the optimal cutoff score of 9.5, DCOS achieved a better balanced performance (F1=0.56) than both HK MoCA-5min (F1=0.48) and AD8 (F1=0.44). External validation confirmed robust performance with improved diagnostic accuracy (AUC=0.87), achieving 88% sensitivity and 69% specificity (see Table 2). The sampling of the items and and the nature of the test has shown the feasibility of developing into a digitalised test. CONCLUSION: DCOS is a novel screening tool that assesses cognitive impairment from both subjective and objective domains. It presents a potential discriminative performance for mild NCD detection. The brief administration time (<5 minutes) makes it particularly suitable for primary health care. As a next step, DCOS will be incorporated with artificial intelligence and be applied on a digital platform to enhance its utility in large-scale settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».