From Tax Fairness to Social Justice: Mapping Rules and Money at District Entry
Notice bibliographique
Résumé
This working paper marks the consolidation of my first-term doctoral research direction in Social Justice Education. It conceptualizes education access as fiscal architecture, focusing on how rules and money are organized at the point of school entry. The analysis distinguishes two directional movements. The X dimension captures horizontal fiscal movement across jurisdictions, specified as X₁ (cross-border and inter-jurisdictional movement of pre-tax capital and legal obligations) and X₂ (within-jurisdiction redistribution of post-tax public resources). The Y dimension traces intergenerational post-tax capacity, including time, care, and knowledge, which shapes families’ ability to navigate entry requirements across generations. Using qualitative document analysis and process tracing of publicly available Ontario school-entry materials, the paper reconstructs entry pathways to identify where verification requirements, fiscal cues, information visibility, and capacity-based branching appear in sequence. The contribution is descriptive rather than causal or prescriptive. It provides a replicable, node-level structural mapping of how formally uniform rules can yield unequal access conditions when redistribution interfaces and household capacities are misaligned. The paper is positioned as a foundational methodological and theoretical piece for subsequent comparative and mixed-methods research in social justice education, public finance, and education policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,017 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».