Trajectories of Cognitive Decline over 24 months in Older Adults with Treatment‐Resistant Late‐life Depression at risk for Dementia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Individuals with Late-life depression (LLD) are at elevated dementia-risk and those with treatment-resistant LLD (TRLLD), defined by failing at least two treatment regimens, may be at especially high dementia-risk. We examined how TRLLD (remission status/severity) predicts cognitive decline over 24-months. METHODS: Older adults (60+ years) enrolled in OPTIMUM-NEURO (N =375), a multi-site study of cognitive and brain health decline in those with TRLLD, completed clinical and cognitive assessments at baseline and months 6 and 24. Depression severity was assessed with the Montgomery Asberg Depression Rating Scale (MADRS). Cognition was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA); Repeatable Battery of Neuropsychological Status (RBANS); and subtests from the Delis-Kaplan Executive Function System (D-KEFS). Cognitive diagnoses were adjudicated via clinical consensus conferences per 2011 NIA-AA criteria (Baseline: No cognitive disorder = 178; Mild Cognitive Impairment; MCI = 197; Dementia = 13). Linear mixed-effects models were used to examine the association between depression severity (including remission) and cognition over time. The primary outcome was the Preclinical Alzheimer's Cognitive Composite (PACC; Z-scores: MoCA, RBANS Delayed Recall, RBANS Coding, and D-KEFS Trail Making Test Condition 4). Models included fixed effects for remission status (MADRS < 10) and time (0, 6, 24 months) on PACC scores, time, and their interaction, controlling for age, sex, education, and race. Random intercepts and slopes for time were modeled for each participant. RESULTS: At baseline, 53% percent of participants were adjudicated with a research diagnosis of MCI and 17% had remitted depression. Baseline depression severity was moderate among non-remitted participants (MADRS mean=23, SD=7). Non-remission and higher depression severity at baseline were associated with worse cognition on average over 24-months (non-remission: β= -0.108, SE = 0.0534, p = 0.044; MADRS: β= -0.007, SE = 0.002, p = 0.008). Neither baseline depression remission nor severity predicted differential cognitive trajectories over 24 months (all p 's > 0.70). CONCLUSIONS: We have a poor understanding of the role of treatment resistance in increasing dementia risk in LLD. This study showed persistence of depression may predict worse cognitive outcomes in the long-term but may not specifically accelerate cognitive decline in TRLLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».