Ultra-early seeding enhances the yield stability of early- and late-maturing spring wheat in Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Climate change threatens wheat yields on the Canadian Prairies; rising temperatures can shorten the critical growth period, leading to substantial yield losses. Ultra-early seeding is an emerging strategy to mitigate yield losses and increase yield stability under environmental variability. However, there is a paucity of research on the effects of ultra-early seeding on early- and late-maturing spring wheat cultivars. The objective of this study was to assess the effects of ultra-early seeding on the yield and yield stability of early- and late-maturing Canada Western Red Spring (CWRS) cultivars in Western Canada. Five early- and five late-maturing CWRS wheat cultivars were seeded at 2 °C (ultra-early) and 8 °C (conventional) soil temperatures at four Alberta, Canada locations from 2021 to 2023 and agronomic data were collected. Results indicate that ultra-early seeded late-maturing CWRS cultivars were generally higher yielding and more stable than either early-maturing cultivars or conventional seeding. Ultra-early seeding did not significantly affect yield. On the other hand, yield stability increased for nine of ten cultivars irrespective of maturity, under ultra-early seeding, indicating that this practice can reduce environmental effects on yield. Moving forward, producers should consider implementing ultra-early seeding during wet but accessible springs to increase yield stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».