Risk factor profiles and changes in risk factors and cognitive function over 12 months: The CAN‐THUMBS UP Brain Health Support Program Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dementia risk factors often coexist and interact in ways that create distinct profiles, which may influence the efficacy of lifestyle-based interventions aimed at reducing dementia risk. This study aimed to: 1) characterize dementia risk profiles in participants of the CAN-THUMBS-UP Brain Health Support Program (BHSP), and 2) evaluate whether these profiles predict responses to a 45-week educational intervention. METHOD: We analyzed data from 296 BHSP participants with complete baseline assessments. Principal component analysis identified risk profiles based on seven modifiable risk factors: physical activity, cognitive engagement, diet, sleep, social and psychological health, vascular health, and vision and hearing. All participants accessed Brain Health PRO, a web-based educational intervention targeting these modifiable risk factors. Risk factor changes were measured through lifestyle questionnaires administered every three months, and cognitive changes were measured via a neuropsychological test battery at baseline and 12 months. Linear mixed models with repeated measures, adjusted for age, sex, education, and cognitive status evaluated associations between risk profiles and changes in cognition and risk factors. RESULT: Three distinct profiles were identified: 1) sleep and social/psychological health, 2) cognitive engagement, and 3) diet, physical activity and vascular heath. Across all profiles, lower baseline scores indicated a higher risk in the factors that characterized each profile. Participants with lower baseline scores in the first two profiles showed greater improvements in associated risk factor domains compared to those with better baseline scores. In the third profile, participants with lower baseline scores showed greater improvements in diet and physical activity, but no change was observed in vascular health. No association was observed between any of the risk profiles and cognitive change. A longer follow-up or a more intensive intervention beyond online education may be needed to impact vascular health and cognition. CONCLUSION: Understanding dementia risk factor profiles and their influence on intervention effects can help inform more personalized prevention strategies. Further research is needed to validate and refine these profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».