MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7116973783 · doi:10.2514/1.c038496

Experimental Test Campaign for Stall Characterization on a Generic Variable Sweep Wing

2025· article· en· W7116973783 sur OpenAlexaff
Frédéric Moens, Quentin Gallas, Sylvain Mouton, Frédéric Ternoy, Éric Laurendeau

Notice bibliographique

RevueJournal of Aircraft · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomimetic flight and propulsion mechanisms
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStall (fluid mechanics)AerodynamicsWingAngle of attackWind tunnelSwept wingComputational fluid dynamicsControl theory (sociology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aircraft wing stall is a highly complex phenomenon as several mechanisms interact depending on global and local flow characteristics. Recent developments in numerical methods and aerodynamic modeling make possible the vision of an accurate prediction of stall in the near future. In order to reach this objective, there is a need for a high-quality experimental database for validation, including surface and flowfield measurements. To that purpose, a generic test model was specifically designed and built to provide force balance metrics as well as steady and unsteady pressure signals. In particular, the model takes into account forward, backward, and zero sweep angles while adding high-lift devices in order to modify the stall mechanism on the wing. The model was then tested at the ONERA-F2 wind tunnel, and experimental results validate the model’s intended stall characteristics and provide the needed flow data for future numerical validations. This paper describes the different design choices, the measurement techniques considered for this test campaign, and the first results obtained validating the stall processes expected for the different designed configurations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of AircraftMême sujetBiomimetic flight and propulsion mechanismsTravaux en français237 207