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Enregistrement W7116977794 · doi:10.1002/alz70861_108434

Exploring the Impact of Bright Light Therapy on Sleep and Behavioural Symptoms in Dementia: An Analysis of Patient Compliance

2025· article· en· W7116977794 sur OpenAlexaffabout
Shivani Patel, Marianne T Elegores, Sarah Elmi

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensOntario Shores Centre for Mental Health SciencesUniversity of TorontoOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrritabilitySleep (system call)Context (archaeology)Compliance (psychology)Psychological interventionApathyDementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bright light therapy (BLT) is an established intervention for mood and sleep disorders through its regulation of circadian rhythms. However, its effects on the behavioural and psychological symptoms of dementia (BPSD) are less well understood and remain an area of ongoing investigation. METHOD: Participants diagnosed with dementia were recruited from the Geriatric Transitional Unit at Ontario Shores Mental Health Sciences. Each participant received BLT at an intensity of 10,000 lux for 30 minutes each weekday over a four-week period. Physiological parameters such as heart rate and electrodermal activity were collected using Empatica E4 wristbands, while BPSD assessments, using the Neuropsychiatric Inventory-Clinician rating scale, were conducted at three time points: prior to the intervention, at the end of the four-week intervention, and four weeks following the completion of therapy. Participants were categorized into compliant and non-compliant groups based on their participation in the therapy sessions. Between-group analyses were conducted using two-tailed t-tests. RESULT: Participants in the compliant group (n = 9) demonstrated longer sleep durations and greater overall improvements in sleep measures compared to those in the non-compliant group (n = 8). Significant differences were observed between groups in irritability (p = 0.003) and apathy (p = 0.021) scores. Specifically, the compliant group exhibited lower levels of irritability (M = [1.0], SD = [1.6]) compared to the non-compliant group (M = [5.6], SD = [3.5]), but higher levels of apathy (M = [3.0], SD = [3.3] versus M = [0.0], SD = [0.0]). Notably, heart rate variability (HRV), measured as the root mean square of successive differences, was found to be lower in the compliant group, but the difference was not statistically significant. CONCLUSION: Compliance with BLT was associated with improved sleep outcomes in patients with dementia. The findings suggest that lower levels of irritability and higher apathy may serve as potential predictors of adherence to BLT. These factors should be considered when identifying appropriate candidates for light-based interventions in the context of dementia care and improving sleep.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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