Health service utilization and transition to nursing home among a cohort with mixed neurodegenerative pathologies: the linked Ontario Neurodegenerative Disease Research Initiative (ONDRI) Cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Ontario Neurodegenerative Disease Research Initiative (ONDRI) was a prospective cohort study that enrolled persons with varied neurodegenerative pathologies including Alzheimer's disease and/or mild cognitive impairment (ADMCI), Parkinson's disease (PD), amyotrophic lateral sclerosis (ALS), frontotemporal dementia (FTD), and cerebrovascular disease± cognitive impairment (CVD) who underwent clinical and functional assessments in Ontario, Canada. We sought to examine long-term differences in health system use, transition to nursing home, and mortality across neurodegenerative pathologies via linkage with provincial health administrative data. METHODS: 2024, death, or loss of health insurance eligibility, whichever occurred first. Rates of health service use, transition to nursing home, and mortality were calculated by neurodegenerative pathology and expressed per 100 person-years. RESULTS: Persons with PD were most likely to be male, while those with ADMCI showed the lowest proportion males (75.9% vs. 54.1%). Those with ADMCI were older compared to persons with ALS (mean 70.2 vs. 61.7 years). Follow-up time ranged from an average of 2.8 years in persons with ALS to 8.0 years in those with CVD. Persons with ALS had the highest mortality rate, while those CVD had the lowest (35.3 vs. 2.4 per 100 person-years). Persons with all neurodegenerative diseases showed a high use of health services, varying by service type. Persons with ALS showed the highest rate of home care visits, including visits for nursing, personal support, and therapies, followed by persons with FTD. Persons with PD had the highest rate of fall-related emergency department visits and hospitalizations. Persons with FTD had the highest rate of transition to nursing home. CONCLUSIONS: Our findings demonstrate that persons with neurodegenerative pathologies require different health services, with varying intensity, to meet their needs. Linkage of health administrative data to clinical cohorts supports examination of health service milestones and allows for long-term follow-up at relatively low cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».