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Enregistrement W7116978745 · doi:10.1159/000548513

Anterior versus Posterior: Evolving Evidence in Callosotomy for Drug-Resistant Epilepsy

2025· article· en· W7116978745 sur OpenAlexaff
Karim Mithani, George M. Ibrahim

Notice bibliographique

RevueStereotactic and Functional Neurosurgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisconnectionCorpus callosumCorpus callosotomyEpilepsy surgeryEpilepsySpleniumPerspective (graphical)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dear Editor,We thank Prof. Martins et al. [1] for their thoughtful and articulate comments on our recent review and clinical decision-making framework on contemporary neurosurgical approaches for generalized drug-resistant epilepsy [2]. Their perspective in support of selective posterior corpus callosotomy (CC) is well received, and we agree that mounting evidence supports its potential role as a safe and effective option for controlling drop attacks.Historically, selective anterior CC was preferred based on the hypothesis that sectioning posterior callosal fibers might cause greater disruption of interhemispheric motor and sensory integration, leading to disconnection syndromes [3, 4]. As discussed in our review and reiterated by Prof Martins and colleagues, recent decades have seen the emergence of posterior callosotomy, targeting the splenium, isthmus, and posterior body of the corpus callosum in select patients with generalized DRE [5‒7]. Multiple large series have demonstrated significant reductions in drop attacks following selective posterior CC, with minimal cognitive morbidity [5, 7]. These benefits may reflect complete disruption of transcallosal fibers connecting sensorimotor regions compared to selective anterior CC [7]. We fully agree with our colleagues that comparative studies would be useful to delineate the relative efficacy and safety profiles of selective anterior versus posterior CC for the treatment of generalized DRE.We also suspect that a “one size fits all” – anterior versus posterior – approach may leave little room for nuance in surgical decision-making. Certain patients may benefit from one approach over another (or often from a complete callostomy). Advances in functional brain mapping may inform individualized risk profiles and guide personalized treatment decisions. To this end, tractography and functional MRI have shown early promise in mapping functionally significant connections within the corpus callosum on an individualized basis [8‒12]. Such technological advances may facilitate more tailored, patient-specific intervention that could minimize neurocognitive risk.In conclusion, we welcome the insightful additions of Prof. Martins and colleagues, which highlight the growing recognition of selective posterior callosotomy as an important addition to the surgical armamentarium for generalized drug-resistant epilepsy. We anticipate that ongoing comparative studies, combined with advanced brain mapping technologies, will prove effective in determining ideal surgical treatments for individual patients.K.M. has no conflicts of interest to disclose. G.M.I. receives consulting fees from Medtronic Inc. and also reports a relationship with Synergia Inc. and LivaNova Inc. that includes consulting and advisory fees and investigator-initiated funding. These organizations played no role in any part of the current work.The authors declare no funding was obtained or used for this study.K.M. and G.M.I. drafted and revised the manuscript.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,630

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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