Resistance exercise for optimizing cognitive function during aging: the role of individual characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Physical exercise has emerged as one of the leading non-pharmaceutical approaches to delay cognitive decline. However, the limited understanding of the mechanisms by which exercise impacts cognition and the poor description of exercise programs in late adulthood hinder the widespread use of exercise as a therapeutic or preventive approach for Alzheimer's Disease (AD), with resistance exercise (RE) being one of the understudied types of exercise. Despite their potential significance, few studies with well-characterized samples and comprehensive cognitive assessments have attempted to understand the role of key demographics and clinical variables on the effect of resistance exercise on cognition. The AGUEDA trial aims to uncover the effects of a 24-week RE intervention on cognitive performance, depending on individual participant's characteristics. The AGUEDA trial is a single-site, two-arm, single-blinded, randomized controlled trial involving 90 cognitively normal older adults (71.75 ± 3.96 years, 57% female) from Spain. Participants were randomized to a RE group (n = 46) or control group (n = 44). The exercise group performed 180 minutes/week of supervised elastic band and body weight resistance exercises for 24 weeks, while controls maintained usual activities. High adherence was observed, and no serious adverse events occurred. During this talk, we will share promising findings on the impact of exercise on executive function and cognitive subdomains such as attentional/inhibitory control, episodic memory, processing speed, visuospatial memory and working memory, with a focus on optimizing the effect based on individual participant's characteristics. Demographics and key clinical characteristics such as sex, age, education level, number of comorbidities, apolipoprotein E carrier, Amyloid burden, baseline cognitive performance of each cognitive outcome and subjective cognitive decline are explored as potential moderators of the exercise's impact on cognition. Additional mechanisms related to physical parameters are also explored as potential mediators of cognitive changes. This research demonstrates the selective potential of RE as a powerful tool in the new era of precision interventions targeting specific AD-related cognitive decline. It also provides valuable insights into optimizing benefits based on patient characteristics, necessitating a thorough exploration of the optimal types and doses of exercise before advancing to comprehensive interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».