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Enregistrement W7116983221 · doi:10.1016/j.rmed.2025.108598

Effect of physiotherapy on clinical outcomes in patients with acute brain injury: A post–hoc analysis of the ENIO study

2025· article· en· W7116983221 sur OpenAlexaff
D Battaglini, Irene Schiavetti, Alessio Signori, Raphael Cinotti, Karim Asehnoune, Francesca Gualdi, Loui Al-Husinat, Luca Montagnani, Patricia R.M. Rocco, Nicolò Patroniti, Chiara Robba, Paër-Sélim Abback, Anaïs Codorniu, Giuseppe Citerio, V. Sala, Marinella Astuto, Eleonora Tringali, Daniela Alampi, Monica Rocco, Jessica Giuseppina Maugeri, Agrippino Bellissima, M. Filippini, Nicoletta Lazzeri, Andrea Cortegiani, Mariachiara Ippolito, Pasquale Anania, Gianluigi Zona, Patrick Biston, Mohamed Fathi Al-Gharyani, Russell Chabanne, Léo Astier, Benjamin Soyer, Samuel Gaugain, Alice Zimmerli, Urs Pietsch, Miodrag Filipovic, Giovanna Brandi, Giulio Bicciato, B. Monleón, Peter van Vliet, Benjamin Marcel Gerretsen, Iris Xóchitl Ortiz-Macías, Jun Oto, Noriya Enomoto, Tomomichi Matsuda, Nobutaka Masui, Pierre Garçon, Jonathan Zarka, Wytze J. Vermeijden, Alexander D. Cornet, Sergio Reyes Inurrigarro, Rafael Cirino Domínguez, Maria Mercedes Bellini, Maria Gomez Haedo, Laura Lamot, Jose Orquera, Matthieu Biais, Delphine Georges, Arvind Baronia, Roberto Carlos Miranda-Ackerman, Francisco J Barbosa-Camacho, John Porter, Miguel Lopez-Morales, Thomas Geeraerts, Baptiste Compagnon, David Pérez-Torres, Estefanía Prol-Silva, Hana Basheer Yahya, Ala Khaled, Mohamed Ghula, Cracchiolo Neville Andrea, Palma Maria Daniela, Cristian Deana, Luigi Vetrugno, Manuel J. Rivera Chavez, Rocio Mendoza Trujillo, Vincent Legros, Benjamin Brochet, Olivier Huet, Marie Geslain, Mathieu Van der Jagt, Job van Steenkiste, Hazem Ahmed, Alexander Edward Coombs, Jessie Welbourne, Ana Velarde pineda, Víctor Nubert castillo, Mohammed A. Azab, A. B. S. Azzam, David van Meenen, Gilberto Adrian Gasca, Alfredo Arellano, Forttino Galicia-Espinosa, José Carlos García-Ramos, Ghanshyam Yadav, Amarendra Kumar Jha, Vincent Robert-Edan, Pierre-André Rodie-Talbere, G. Jain, Sagarika Panda, Sonika Agarwal, Yashbir Deewan, Syed Tariq Reza, Mozaffer Hossain, Christos Papadas, Vasiliki Chantziara, Chrysanthi Sklavou, Yannick Hourmant, Nicolas Grillot, Romain Pirracchio, Abdelraouf Akkari, Mohamed Abdelaty, Ahmed Hashim, Yoann Launey, Élodie Masseret, S. Lasocki, Soizic Gergaud, Nicolas Mouclier, Sulekha Saxena, Avinash Agrawal, Shakti Bedanta Mishra, Samir Samal, Julio Mijangos, Mattias Haënggi, Mohan Gurjar, Callum Kaye, Daniela Agustin Godoy, Pablo Alvarez, Aikaterini Ioakeimidou, Yoshitoyo Ueno, Rafael Badenes, Abdurrahmaan Suei Elbuzidi, Michaël Piagnerelli, Muhammed Elhadi, Jean Digitale, Nicholas Fong, Ricardo Campos Cerda, Norma Peredo

Notice bibliographique

RevueRespiratory Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProspective cohort studyRehabilitationMEDLINESeverity of illnessRespiratory disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,389 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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