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Enregistrement W7116984602 · doi:10.1002/alz70860_099231

The Association between Excessive Daytime Sleepiness and Cognitive Impairment in Older Adults

2025· article· en· W7116984602 sur OpenAlexaboutno aff
Cheng‐Yun Hsu, Yen‐Ching Chen, Jeng‐Min Chiou, Jen‐Hau Chen

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and Work-Related Fatigue
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAssociation (psychology)Cognitive impairmentCognitionExcessive daytime sleepinessExecutive functionsFunctional impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous research has focused on the relationship between excessive daytime sleepiness (EDS) and the risk of developing dementia. However, limited evidence investigates the effects of EDS on domain-specific cognitive functions or the associations between various sleepiness situations from the Epworth Sleepiness Scale (ESS) and cognitive performance. This study aims to examine the relationships between EDS, different ESS sleepiness situations, and cognitive function in community-dwelling older adults. METHOD: This study (2015-2022) included 377 non-demented older adults from the Taiwan Initiative for Geriatric Epidemiological Research, with biennial follow-up since 2011. Cognitive function was assessed repeatedly using the Taiwanese version of the Montreal Cognitive Assessment for global cognition and neuropsychological tests for domain-specific cognition, including memory, attention, executive function, and language. EDS was measured by the ESS at baseline (2015-2017) with a total score of 24 and a cutoff point of 11. The presence of a specific ESS sleepiness situation was defined as participants scoring 1 on any individual ESS situation. A generalized linear mixed model was applied to investigate the associations between EDS and cognitive performance. RESULT: Participants had a mean age of 75.7 and 55.2% of women. We found that one unit increment of baseline ESS score at baseline was associated with poorer performance of memory (β: -0.03, 95% CI: -0.05, -0.001) but associated with better performance of executive functions (β: 0.01, 95% CI: 0.0005, 0.03) over time. Regarding specific ESS sleepiness situations, over time, dozing while lying down to rest was associated with poorer global cognition (β: -0.21, 95% CI: -0.37, -0.06), and dozing when sitting and talking to someone was associated with poorer memory (β: -0.32, 95% CI: -0.50, -0.13). Conversely, dozing while sitting and reading, watching television, sitting quietly after a meal without alcohol, or as a passenger in a car for an hour or more without stopping was associated with better executive function (β: 0.06 to 0.16) over time. No significant association was found between the existence of EDS and cognition over time. CONCLUSION: EDS and specific sleepiness situations demonstrated mixed associations with cognition, including poor performance of global cognition and memory but improved performance of executive function over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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