Rethinking the Obesity Paradox: BMI and Longitudinal Cognitive Decline in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Higher body mass index (BMI) has often been linked to a heightened risk for cognitive decline; however, emerging evidence suggests a potential "obesity paradox," in which overweight or obese older adults may actually experience a slower rate of cognitive decline. Using a large, longitudinal cohort of older adults from 25 sites across the United States, we examined the relationship between BMI and cognition. METHOD: Data were drawn from the National Alzheimer's Coordinating Center (NACC) database over five annual visits. Cognition was measured by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Clinically-assessed BMI was categorized as normal, overweight, and obese. Time-varying covariate measures included age and presence of clinically-assessed comorbidities (i.e., diabetes, hyperlipidemia, and hypertension). To test the association between MoCA and BMI, we used linear-mixed effects regression models with random intercepts and fixed effects for BMI, time, and their interaction with covariate measures. We performed sensitivity analyses stratified by age (55-75, and ≥ 76). RESULT: In the full sample (n =526 participants, p =2630 observations), total raw MoCA scores significantly decreased from visit 1 to visit 5 (β = -0.71, p<0.05). Age was negatively associated with MoCA (β = -0.09, p<0.5). There was no significant main effect of BMI on MoCA, however there were significant interactions between BMI categories and time. Specifically, obese (β = 0.86, p< 0.05) and overweight (β = 0.95, p <0.05) participants showed a slower rate of decline in MoCA over five visits compared to normal-weight individuals. The same pattern of results held for participants aged 55-75 as in the full sample. However, among those 76 years and older, being overweight or obese no longer significantly reduced the MoCA decline over the five visits. Comorbidities were not associated with MoCA in any of the models. CONCLUSION: In contrast to some previous research, our findings suggest a complex, and at times contradictory, relationship between weight status and MoCA score, where overweight or obesity may modestly buffer against cognitive decline based on age. Further research should explore potential age-dependent effects, clarify casual pathways, and determine whether targeted interventions around BMI might modify late-life cognitive trajectories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».