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Enregistrement W7116985700 · doi:10.1017/s0570608425100239

8 Survey and landscape archaeology in Greece in the twenty-first century

2025· article· en· W7116985700 sur OpenAlexaboutno aff
Alex R. Knodell

Notice bibliographique

RevueArchaeological Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeological Research and Protection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLandscape archaeologyVariety (cybernetics)Landscape historySettlement (finance)Perspective (graphical)FrontierQuarter (Canadian coin)Viewshed analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over 100 archaeological survey projects – of various kinds – have taken place in Greece over the last quarter century, making it one of the most intensively studied countries in Europe from the perspective of landscape archaeology, defined by various types of interest in settlement patterns and human–environmental interaction at spatial scales beyond the individual site. This article examines the practice of survey archaeology in Greece over the last 25 years, with a particular focus on projects that have taken place in the last 10 years. More broadly, it presents large-scale trends in surveys since their coalescence as a systematic form of archaeological research in the late 1950s, based on a dataset of 204 individual projects, mapped and classified according to type, spatial scale, methods, and chronology. Surveys in the twenty-first century exhibit considerable variety in methods and goals, with many characterized by smaller spatial scales, the integration of various types of remote sensing, and a focus on archaeological sites; we see fewer of the large-scale, diachronic regional surveys that became widespread in the later twentieth century. This variety – along with the increasing production and availability of high-quality, multi-modal data – should be applauded, though regional analysis remains a critical strength and important goal for landscape archaeologists in Greece. Lingering problems include publication lag, digital data availability and interoperability, and (occasional) over-emphasis on methodology as an end in and of itself, sometimes at the expense of historical and anthropological research questions. Promising developments for the future concern: (1) the investigation of landscapes that have received little attention from systematic surveys (highlands, mountains, forests, uninhabited islands), especially via remote sensing; (2) the publication, reanalysis, and interpretation of ‘legacy’ datasets; and (3) the integration of survey datasets across multiple scales to address ‘big-picture’ questions in the history and archaeology of Greece, as well as themes of wider significance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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