Study protocol for a multicentre, randomised, double-blinded, placebo-controlled, multi-arm, multi-stage, trial of SpironolacTone and famciclOovir in the treatment of Progressive Multiple Sclerosis to prevent disability progression: the STOP-MS trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Targeting progressive multiple sclerosis (MS) addresses the current single biggest unmet need in the MS therapeutic landscape and anti-Epstein-Barr virus (EBV) therapy potentially strikes at the root cause. The SpironolacTone and famciclOvir in the treatment of Progressive MS to prevent disability progression (STOP-MS) trial has been developed to assess anti-EBV therapies in the treatment of progressive MS. Methods and analysis: STOP-MS is a multi-arm, multi-stage, randomised, double-blind, placebo-controlled trial testing spironolactone and famciclovir to prevent disability progression in MS. Australians with progressive forms of MS, aged 25 to 70 years with established disability, are eligible. Recruitment commenced in March 2025 and the first participant was enrolled on 15 April 2025. The sample size for STOP-MS is 150 in stage 1 and 300 in stage 2. In stage 1, the composite primary outcome measures will be reduction of EBV DNA in saliva and serum EBV nuclear antigen-1 antibody titres. Minimum criteria for consideration of progression to stage 2 will be a 10% reduction in the composite outcome measure. In stage 2, the primary outcome measure will be 6-month confirmed disability progression analysed using Cox-proportional hazards. Trial registration number: The STOP-MS trial has been acknowledged by the Therapeutics Goods Administration under the Clinical Trial Notification scheme (CT-2023-CTN-03 505-1) and is registered with the Australian and New Zealand Clinical Trial Registry (ACTRN12623000849695).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».