A ligand/receptor trafficking clock governs self-renewal and abscission dynamics in pluripotent stem cells
Notice bibliographique
Résumé
Summary/Abstract How extracellular cues are temporally integrated to regulate self-renewal and differentiation propensities across the cell cycle remains largely unresolved. We identify a ligand/receptor trafficking clock in rodent and human pluripotent stem cells (PSCs) in which the cyclic turnover of Netrin-1 and its receptors Neo1 and Unc5b (NNU) governs self-renewal capacity and abscission dynamics. In G1, NNU complexes undergo Clathrin-mediated internalization and lysosomal degradation, a process required for timely post-mitotic bridge abscission. At later stages of the cycle, NNU activate Src within early endosomes, inducing a genome-wide redistribution of the transcriptional co-activator Yap1. This reshapes gene regulatory networks by activating stemness- and ectoderm-associated transcriptional programs enriched for Sox2/Nanog binding and by repressing mesodermal- and cell cycle–related targets enriched for Sox2 and Tcf3. Functionally, recombinant Netrin-1 reduces functional heterogeneity and enhances clonogenicity in G1, uncovering a tractable strategy to canalize stem cell behavior. Collectively, our results reveal cell cycle-dependent ligand/receptor trafficking as a temporal clock that directly links membrane dynamics to epigenetic regulation and stem cell fate, opening new avenues for regenerative medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».