Gabapentin as an Effective Treatment of Neuropsychiatric Symptoms in Dementia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuropsychiatric symptoms (NPS) in dementia are challenging to manage. While Canadian Clinical Practice Guidelines recommend atypical antipsychotics, these often lead to extrapyramidal and gait-related side effects. A 2018 algorithm by Davies et al. suggested that gabapentin, an anti-epileptic drug, has limited evidence for managing agitation and aggression in dementia. This study aimed to evaluate the efficacy of gabapentin in treating NPS. METHODS: Patients in the Virtual Behavioural Medicine (VBM) program from 2022- 2024 (n =250) were treated for NPS in advanced dementia. Demographic, clinical, and treatment data were reviewed. We used the Severity Rating Scale (SRS) to assess NPS severity, where lower scores indicate more severe symptoms (Table 1). Successfully discharged patients (SRS = 7) were categorized into five arms (A-E) (Figure 1). Arm B included patients treated solely with gabapentin, while arm C received at least one drug before successful treatment with gabapentin. Data were analyzed with LASSO and Cox proportional hazards regressions. RESULTS: Gabapentin responders made up 23.6% (n =59, 95% CI: 18-29%) - 48 in arm B and 11 in arm C. Arm B had the youngest median age (73 years, range 47-94), and a male predominance (1.67:1). At baseline, 73% in arm B exhibited physical aggression, 60% verbal aggression, and 52% agitation, while in arm C, 64%, 73% and 18% had similar complaints, respectively. Gabapentin responders were more likely to present with verbal aggression, without delusions or gait disorders. Gabapentin doses ranged from 200-1200 mg/day (arm B, median- 600 mg). Arm B had the shortest median length of stay (9.55 weeks) compared to the other arms (11.7-24.85 weeks), with a significantly shorter stay in arm B than C (p =0.0014). In total, 143 patients received gabapentin. Of these, 13 (9.1%) had side effects leading to discontinuation. Sedation occurred in 10 (7.0%), while confusion (n =3), myoclonus (n =2), and falls (n =1) were also reported. Three patients experienced worsening NPS on gabapentin. CONCLUSIONS: Gabapentin was effective for treating patients with NPS in dementia. It may be an alternative drug for managing NPS in dementia, especially in cases where antipsychotic risks outweigh benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».