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Enregistrement W7116988689 · doi:10.1680/jenes.25.00154

Adsorption characteristics and mechanism analysis of heavy metal Cu(II) by cement soil

2025· article· en· W7116988689 sur OpenAlexvenueno aff
Yan Wu, Yu Cao, Lijing Wang, Sihong Xia, Xianzhi Fang

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionIsothermal processLangmuirCopperMonolayerFreundlich equationChemisorptionCuring (chemistry)Metal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cemented soil (CS), a specialised construction material, holds application value in controlling heavy metal ion migration and preventing environmental contamination. This study systematically investigated the adsorption behaviour and mechanisms of copper ion (Cu(II)) on CS under varying particle sizes and curing times through adsorption kinetics and isothermal adsorption experiments. The results demonstrated that the Elovich model (R2 > 0.94) exhibited lower error functions and more accurately described the heterogeneous surface diffusion reaction processes of CS. Chemisorption was the dominant mechanism. The isothermal adsorption behaviour evolved from the Freundlich model at the curing time of 14 days to the Sips model at the curing time of 28 days (approximating the Langmuir model), indicating a gradual transition from multilayer adsorption on heterogeneous surfaces to saturated monolayer adsorption. Notably, the equilibrium adsorption capacity of fine-grained CS (<0.075 mm) increased by 57.81% during the 7–28-day curing period, whereas coarse-grained CS [0.1–0.25 mm) exhibited only an 8.58% increase. This study identified a critical copper ion concentration threshold of 200–400 mg/l, marking the transition of CS from adsorption-dominated removal to a synergistic adsorption–precipitation mechanism. These quantitative findings provide a foundation for optimising CS-engineered barrier design and demonstrate value in heavy metal contamination remediation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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