Historical Atmospheric Lead Concentrations (1960‐1974) and Memory Problems Half a Century Later: Findings from Two Large, Independent Representative Samples
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Lead exposure has adverse impacts on cognition and dementia risk factors such as hypertension. A major historical source of lead exposure was via atmospheric pollution due to leaded gasoline. Method We mapped historical atmospheric lead levels (HALL) in the contiguous US using measurements obtained by the US EPA from 1960 to 1974, a period of high leaded gasoline combustion. We extrapolated HALL by kriging and calculated mean HALL for each public use microdata area (PUMA). Our analyses include only PUMAs which contained at least one lead measurement in 1960‐74. We obtained individual‐level data of self‐reported memory problems, from the American Community Survey (ACS) in two time periods, 2012‐2017 ( n = 368,208) and 2018‐2021 ( n = 276,476). The samples were restricted to respondents aged 65 and older living in their natal state. We calculated odds ratios using HALL as the exposure variable and self‐reported memory problems as the outcome, controlling for respondents’ age, sex, race/ethnicity, and education. We used individuals in PUMAs with the lowest HALL (< 0.4 µg/m 3 ) as reference in comparison to those in PUMAs with moderate (0.4‐.79 µg/m 3 ), high (0.8‐1.19 µg/m 3 ) and extremely high HALL (>=1.2 µg/m 3 ). Result In the 2012‐2017 ACS, in comparison to older adults living in PUMAs with the lowest HALL, the odds of reported memory impairment were higher in those in PUMAs with moderate (Odds ratio (OR)=1.21; 95% CI=1.17‐1.25), high (OR=1.21; 95% CI=1.17‐1.25) and extremely high HALL levels (OR=1.19; 95% CI=1.13‐1.25). We replicated the study using 2018‐2021 ACS data and found comparable outcomes for older adults living in PUMAs with moderate (OR = 1.17; 95% CI=1.12‐1.21), high (OR=1.20; 95% CI=1.16‐1.25) and very high HALL (OR=1.22; 95% CI=1.15‐1.29). Conclusion We observed in two very large ( n >250,000) independent representative samples that older adults had approximately 20% higher odds of reporting memory problems if they lived in PUMAs that had HALL > 0.4 µg/m 3 compared to <0.4 µg/m 3 . This adds to the evidence implicating lasting health outcomes, including cognition, due to earlier life lead exposure from air pollution. The precipitous decline in atmospheric lead exposure in the last quarter of the 20 th century may help to explain the declining incidence of dementia in the US.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».