MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7117026958 · doi:10.1002/alz70861_108733

Clinical use of blood ptau217: plasma or serum? The matrix matters

2025· article· en· W7117026958 sur OpenAlexaff
Andrea Benedet, Burak Arslan, Kübra Tan, Hanna Huber, Ilaria Pola, Guglielmo Di Molfetta, Hlin Kvartsberg, S Janelidze, Kaj Blennow, H. Zetterberg, Oskar H. Hansson, Pedro Rosa‐Neto, Nicholas J. Ashton

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCutoffMatrix (chemical analysis)BiomarkerPlasmaBlood collection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Several studies on both research and clinical cohorts have confirmed the high accuracy of plasma p -Tau217 assays in identifying individuals in the Alzheimer's disease pathway. However, it is worth noting that while these blood tests rely strictly on EDTA plasma, clinical settings and some bio-banked research environments often prefer serum matrices, as dictated by established clinical chemistry protocols for other targets. Yet, the performance of p -Tau217 assays in serum remains unclear, prompting the interest to determine if serum results are comparable to plasma. METHOD: This study evaluated the performance of six high-performing plasma p -Tau217 assays (Simoa, ALZpath/Janssen; Nulisa, Alamar; Lumipulse, Fujirebio; MSD, Lilly/S-plex) in three study-phases (Figure 1). First, p -Tau217 was quantified and compared between plasma and serum in samples of 100 participants with known amyloid PET status and ranging within the AD continuum. The second phase then assessed specific validation parameters (e.g., Precision, Parallelism, Dilution Linearity, Sample Stability) between matrices within the same assay, following standard immunoassay validation protocols. Phase III compared the impact of different plasma collection tubes (e.g., EDTA, Sodium-Citrate and Lithium-Heparin) on p -Tau217 measurements. RESULT: High correlations of ptau217 were found between plasma and serum for most assays, but plasma often yielded higher relative concentrations compared to serum, except for Lumipulse and MSD-Lilly (Figure 2). In the AD context, ptau217 could detect amyloid pathology with high accuracy in serum (0.63<AUC<0.95). However, plasma cutoffs applied in serum led to high misclassification rates. Furthermore, the reassessment of assay parameters suggest that not all assays can reliably quantify blood ptau217 in serum as they do in plasma. Lastly, ptau217 quantifications highly correlated within assays amongst plasma collection tube types (0.87<rho<0.99), although a proportional bias was detected between plasma EDTA and Citrate (Figure 3). CONCLUSION: Our data show that, when assays are reliable in serum, relative biomarker values vary across blood fractions, which most often prevents the use of a single cutoff for the two matrices. In addition, very high agreement was found between collection tube types, suggesting that ptau217 is similarly quantified regardless of the clotting factor used. However, once again the data underscores caution when merging results from samples collected under different protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlzheimer s & Dementia→Même sujetAlzheimer's disease research and treatments→Travaux en français237 207→