Biomechanical effects of maximal footwear on running: a systematic review and network meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Running is widely recognised for its substantial health benefits; however, it is frequently associated with lower limb injuries caused by repetitive impact forces. To mitigate such injuries, maximal footwear has been developed; nevertheless, evidence comparing its biomechanical effects with those of other footwear types remains inconclusive. A Bayesian network meta-analysis of 14 studies (222 participants) was conducted, based on systematic searches of PubMed, Web of Science, the Cochrane Library, Scopus, and Embase (from inception to 12 November 2024). Multiple biomechanical parameters were evaluated, including vertical average loading rate, vertical instantaneous loading rate, impact peak, active peak and ankle peak eversion. The results revealed a complex and sometimes contradictory biomechanical profile for maximal footwear. Specifically, maximal footwear resulted in a significantly higher impact peak compared to both conventional and minimal footwear. In contrast, for the vertical average loading rate, it performed significantly better than minimal footwear but showed no significant difference compared to conventional footwear. For other impact metrics, no significant differences were observed. Notably, maximal footwear was associated with a significantly lower ankle peak eversion compared to minimal footwear, suggesting a potential for greater control of ankle motion.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle