Notice bibliographique
Résumé
A dataset containing 2970922 species occurrences available in GBIF matching the query: { "and" : [ "TaxonKey is one of (Abelmoschus esculentus, Achyranthes japonica, Albizia lebbeck, Albizia procera, Allium cepa, Allium sativum, Amaranthus retroflexus, Amaranthus spinosus, Amaranthus viridis, Ammophila arenaria, Ananas comosus, Antirrhinum majus, Asclepias, Asparagus officinalis, Astragalus sinicus, Beta vulgaris, Beta vulgaris cicla, Bougainvillea spectabilis, Brachiaria, Brassica oleracea capitata, Callistemon viminalis, Capsella bursa-pastoris, Capsicum annuum, Capsicum chinense, Capsicum frutescens, Carica papaya, Carya illinoinensis, Casuarina, Chamaerops humilis, Chenopodium album, Cicer arietinum, Citrus, Coffea, Coffea arabica, Coffea canephora, Cordia myxa, Coriandrum sativum, Cucumis sativus, Cucurbita, Cynara cardunculus scolymus, Cyperus rotundus, Dahlia pinnata, Digitaria, Dioscorea, Duranta erecta, Ensete ventricosum, Ficus religiosa, Fragaria, Glycine max, Gossypium hirsutum, Helianthus annuus, Hibiscus rosa-sinensis, Hibiscus sabdariffa, Hordeum vulgare, Hyphaene thebaica, Indigofera hirsuta, Lamium amplexicaule, Lavandula intermedia, Melia azedarach, Momordica charantia, Musa, Musa paradisiaca, Olea europaea, Oryza sativa, Panicum virgatum, Paulownia fortunei, Phaseolus vulgaris, Phoenix canariensis, Phoenix dactylifera, Phragmites, Pistacia vera, Pithecellobium dulce, Pongamia pinnata, Prosopis juliflora, Prunus persica, Psidium guajava, Pyrus communis, Rosa chinensis, Sabal palmetto, Saccharum officinarum, Solanum aethiopicum, Solanum lycopersicum, Solanum melongena, Solanum tuberosum, Sonchus asper, Spinacia oleracea, Tagetes erecta, Triticum aestivum, Ulmus parvifolia, Urochloa platyphylla, Vernonia cinerea, Veronica persica, Vigna unguiculata, Vitex agnus-castus, Vitis, Vitis aestivalis, Vitis labrusca, Vitis rotundifolia, Vitis vinifera, Washingtonia robusta, Youngia japonica, Zea mays, Zingiber officinale, Ziziphus spina-christi)", "Country is one of (Algeria, Cameroon, Congo, Democratic Republic of the, Côte d’Ivoire, Egypt, Ethiopia, Gabon, Ghana, Kenya, Madagascar, Morocco, Nigeria, Uganda, Zimbabwe, China, India, Oman, Pakistan, Saudi Arabia, Korea, Republic of, Türkiye, Uzbekistan, Viet Nam, France, Portugal, Mexico, United States of America, Australia, Brazil, Chile, Ecuador, Peru, Canada)", "HasCoordinate is true", "HasGeospatialIssue is false", "OccurrenceStatus is Present", "Year is greater than 1980" ] } The dataset includes 2970922 records from 4504 constituent datasets; see https://api.gbif.org/v1/occurrence/download/0063193-251120083545085/datasets/export for details. Data from some individual datasets included in this download may be licensed under less restrictive terms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,281 | 0,369 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».