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Enregistrement W7117069138 · doi:10.1016/j.seppur.2025.136603

A novel anionic–nonionic mixed collector (SDBS/TOAM): synergistic effects and adsorption mechanism for the enhanced flotation of low-grade fluorapatite

2025· article· en· W7117069138 sur OpenAlexaff
Sen Yang, Yue Li, Qi Zhou, Xin Lv, Yongxiang Sun, Hongbo Zeng, Zhijun Zhang, Hao Zhang

Notice bibliographique

RevueSeparation and Purification Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMinerals Flotation and Separation Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDodecylbenzeneAdsorptionFluorapatiteSulfonatePulmonary surfactantX-ray photoelectron spectroscopyIntercalation (chemistry)Attenuated total reflectionSurface tension

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fatty acid collectors exhibit low efficiency in the flotation of low-grade fluorapatite (FAP). To address this problem, a novel mixed collector system composed of the anionic surfactant sodium dodecylbenzene sulfonate (SDBS) and the nonionic surfactant triolethanolamine oleate (TOAM) was developed. Flotation tests showed that the SDBS/TOAM mixture at a 1:1 M ratio improved the recovery by 4.8 % compared with SDBS alone. In artificially mixed ore flotation with starch as a hematite depressant, the recovery of the mixed system was still 6.5 % higher than that of SDBS alone, reaching 94.71 ± 0.17 % with a concentrate grade of 30.04 ± 0.35 %. Surface tension measurements indicated that the incorporation of TOAM generated a synergistic interaction with SDBS molecules, as evidenced by a significant reduction in the critical micelle concentration (CMC) of SDBS. Fourier transform infrared spectroscopy and X-ray photoelectron spectroscopy analyses revealed that the mixed collector adsorbed onto the FAP surface mainly through chemical chelation with Ca 2+ and electrostatic interactions with O 2− sites, while atomic force microscopy measurements further confirmed that the surface became rougher after adsorption of the mixed collector. Molecular dynamics simulations further demonstrated that TOAM could intercalate between the sulfonate headgroups of SDBS, reduce the electrostatic repulsion among SDBS molecules, and promote aggregate formation through a bridging effect, thereby enabling more sulfonate groups to interact with the FAP surface and enhancing adsorption density. This study elucidates the synergistic adsorption mechanism of anionic–nonionic mixed collectors and provides important guidance for the rational design of efficient collectors for the flotation of low-grade phosphate ores. • Achieved 94.52 % fluorapatite recovery using a novel SDBS/TOAM mixed collector. • Revealed synergistic interfacial adsorption of SDBS/TOAM on fluorapatite surfaces. • TOAM intercalation between SDBS headgroups enhanced adsorption density on the fluorapatite surface. • Elucidated the synergistic adsorption mechanism of the mixed collector through FTIR, XPS, AFM, and molecular dynamics simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,634
Score d'incertitude au seuil0,533

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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