Probing electroweak pair production of heavy neutral leptons with displaced vertices at the LHC
Notice bibliographique
Résumé
We study the sensitivity of displaced vertex searches at the LHC to heavy neutral leptons (also known as sterile neutrinos) that are produced in pairs with an electroweak-size cross section. We work within the context of a supersymmetric model in which the sterile neutrino is produced along with Standard Model particles in higgsino decays. By making use of model-independent reconstruction efficiencies provided by the ATLAS collaboration in their search for displaced vertices with multiple jets, we obtain constraints on this model from $139$ fb$^{-1}$ of data collected by ATLAS during the LHC Run~2, and assess the discovery reach of Run~3 and of the high-luminosity LHC (HL-LHC). Depending on the higgsino mass parameter, sterile neutrino masses between $20~\mathrm{GeV}$ and $230~\mathrm{GeV}$ and active-sterile neutrino mixings in the range $4 \times 10^{-14} \lesssim V^2_N \lesssim 3 \times 10^{-10}$ can be excluded. At the HL-LHC, discovery-level significances could be reached for sterile neutrinos masses up to $295~\mathrm{GeV}$ and values of $V^2_N$ down to $3 \times 10^{-14}$. Finally, moving away from the supersymmetric scenario, we study to which extent these results can be generalized to a broader class of models in which the sterile neutrinos are produced in the decays of heavier particles that are themselves pair-produced with an electroweak-size cross section.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».