#DIYDiabetes: Type One Diabetes, Stigma, and Control in Digital Networks of DIY Looping
Notice bibliographique
Résumé
The general public’s awareness of type one diabetes is often lacking and filled with misinformation that can lead to stigma around the disability. Often type one diabetics have to fend for themselves through the means of “DIY diabetes.” The delay in technological innovations and the slow approval rate of Health Canada, compared to the US Food and Drug Administration, makes improving the lives of those with diabetes much more challenging. The self-management of the disability enables diabetics to take agency of their treatment plan and is the primary reason for DIY diabetes. The main reason for this research is to bring awareness to the praxis of disability studies and diabetes representation in academic literature. There is a gap between understanding the theory of disability and recognizing disability praxis in popular culture. A central problem to this gap is the disparities between the diabetes community and Canadian and US institutions in self-management. Here I provide a technography, or a study of how technology functions in society, on DIY Loop and other DIY diabetes in North America. I show that, despite government reluctance to approve medical devices for disabilities, DIY diabetes is improving diabetes management and how the network of the diabetes community evolves with its ingenuity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».