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Enregistrement W7117100305 · doi:10.5206/fpq/2024.1/2.18718

The Distortions of Oppressive Praise

2024· article· W7117100305 sur OpenAlexvenueno aff
Jules Holroyd

Notice bibliographique

RevueFeminist Philosophy Quarterly · 2024
Typearticle
Langue
DomaineNeuroscience
ThématiqueFree Will and Agency
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPraiseAppealMoral disengagementMoral responsibilityRelation (database)AttributionOrder (exchange)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Practice-dependent approaches to moral responsibility appeal to our practices of moral responsibility in order to identify and justify the conditions for holding each other responsible. Yet, our practices are shaped by oppressive norms. For example, attributions of praise can be shaped by ableist norms, antifat norms, and norms of toxic positivity. I argue that such cases pose methodological and justificatory challenges for practice-dependent approaches of various stripes. In considering what resources these approaches might have to confront these challenges, I formulate some supplementary norms for theorizing about our practices of moral responsibility and for structuring those practices themselves. This paper makes the following novel contributions: First, it advances examples that show that reactive attitudes can be oppressive irrespective of patterns of comparative distribution. Second, it articulates the implications of oppressive reactive attitudes for a range of post-Strawsonian approaches to moral responsibility. Third, it more fully articulates the norms that ought to shape our responsibility practices and locates them in relation to two recently proposed approaches to moral responsibility, from Shoemaker and Ciurria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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