A prospective cohort feasibility study of real-time beta-lactam antimicrobial therapeutic drug monitoring in critically ill patients with lower respiratory infection: The TDM-TIME study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Critically ill patients with lower respiratory tract infections often fail to achieve therapeutic beta-lactam antibiotic concentrations, despite standard dosing. Therapeutic drug monitoring (TDM) may improve attaining drug exposure, but delayed turnaround times limit its clinical impact. The objective of this study was to evaluate the feasibility of delivering real-time beta-lactam TDM results within two dosing intervals. Methods: We conducted a single-centre prospective cohort feasibility study in two ICUs in Manchester, UK. Critically ill adult patients receiving piperacillin/tazobactam or meropenem for suspected or confirmed lower respiratory infection were enrolled. Blood samples were collected for analysis and drug quantification, with the primary outcome being the proportion of TDM results returned within two dosing intervals. Secondary outcomes included detailed time-to-result, clinical and microbiological outcomes. TDM results were not released to clinical teams. Results: We recruited 30 participants, of whom 20 (67%) had TDM results available within two dosing intervals. The median time from blood sampling to TDM result was 10.9 h, with a median time from antimicrobial initiation to result of 25.4 h. At 28 days, 70% of participants were alive, with a median (IQR) ICU and hospital length of stay of 7 (5-25) and 17 (10-27) days, respectively. Resistant pathogen strains were isolated in 4/21 (19%) participants. Discussion: Recruitment of critically ill participants into a time-sensitive trial of TDM is feasible. Timely feedback of beta-lactam TDM results to clinicians is achievable, however, barriers to streamlined around-the-clock implementation remain. Future clinical trials of beta-lactam TDM should factor turnaround times into study design. Registration: NCT05971979.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».