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Enregistrement W7117103835 · doi:10.2196/83672

Efficacy of a Virtual Reality Game on Children’s Fear and Anxiety During Dental Procedures (VR-TOOTH): Protocol for a Randomized Controlled Trial

2025· article· en· W7117103835 sur OpenAlexaffvenue
Julien Gardner, Vallerie Markopoulos, Wenjia Wu, Gabrielle Gilbert, Daphnée Pelletier, Charlotte Fafard, Anne Gagné, Estelle Guingo, Christine Genest, Marie-Ève Asselin, Pascale Ouimet, Kate St-Arneault, Sylvie Le May

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Anxiety and Anesthesia Techniques
Établissements canadiensInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecHEC MontréalUniversité de MontréalUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialProtocol (science)AnxietyVirtual realityDental fearRandomizationVirtual Reality Exposure Therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Dental fear and anxiety (DFA) affects approximately a quarter of children and adolescents. It significantly contributes to pediatric patients avoiding dental care later in adulthood. Lack of cooperation due to DFA can create a stressful environment, often forcing dentists to end appointments prematurely and consider alternative pharmacological treatments. The use of virtual reality (VR) during dental procedures, offering an immersive sensory experience, may serve as an additional nonpharmacologic tool to better manage DFA in children with special health care needs (SHCN) undergoing dental treatment. Objective: This study aims to assess the effectiveness of VR immersion in reducing anxiety and pain among pediatric patients with SHCN undergoing dental procedures. The study also seeks to understand the satisfaction of parents and health care providers with the use of VR during dental appointments. Methods: This randomized controlled trial follows a parallel design with two groups: a control group receiving standard care and an experimental group using VR. A sample size of 400 participants was calculated. Participants will be randomly assigned equally to each group. Recruitment will take place at the dental clinic of the Centre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine, a tertiary- and quaternary-care center that primarily serves pediatric patients with SHCN. The two primary outcomes will include both observed and objective biomarker-based measures of anxiety. DFA will be evaluated using the Venham Anxiety Rating Scale as well as changes in mean levels of salivary alpha-amylase. Sociodemographic characteristics, parents' and health care professionals' satisfaction levels, participants' pain intensity and behavior during the procedure, changes in heart rate, occurrence of side effects, procedure duration, and any deviations from normal procedural length will also be collected. Descriptive and comparative statistics will be conducted for demographic and clinical comparisons and will be used to present sociodemographic and clinical data, parents' and health care professionals' satisfaction levels, child satisfaction with the game, and procedural time. Results: This study will be conducted from November 2023 to December 2025. As of November 2025, 300 participants have been recruited. Results are expected to be available in June 2026. Conclusions: We believe that the results of this study will confirm the efficacy of VR in reducing DFA in children with SHCN, providing an additional nonpharmacological alternative for better managing this condition in pediatric hospital settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,205

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,006
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0610,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,420 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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