Strengthening Transitions in Care for Patients with ST-Elevation Myocardial Infarction: A Theory-Based Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite strong evidence for secondary prevention after ST-elevation myocardial infarction (STEMI), adherence to pharmacotherapy and participation in cardiac rehabilitation remain suboptimal. Fragmented transitions from hospital to outpatient care contribute to early discontinuation, inadequate self-management support, and delayed functional and psychological recovery, particularly in regional systems without standardized follow-up care. This study examined barriers and enablers to post-STEMI transitions in care using a theory-informed qualitative approach. Methods: Semi-structured interviews were conducted with STEMI patients (n = 14), healthcare providers (n = 8), and system leaders (n = 4) within a regional cardiac network in Ontario, Canada. Interview guides were informed by the Theoretical Domains Framework (TDF) and the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR). Data were analyzed using directed content analysis. Results: Patients reported barriers including knowledge gaps about symptoms and treatment (TDF domain: knowledge), difficulty sustaining behavioural routines (TDF: behavioural regulation domain), and logistical challenges in accessing services (TDF: environmental context and resources domain). Providers and leaders emphasized poor communication across settings (CFIR: networks and communication construct), limited follow-up planning (CFIR: planning construct), and lack of sustainable funding models (CFIR: available resources construct). Enablers included strong social support (TDF: social influences domain), expanded roles for nurse practitioners and pharmacists (TDF: social/professional role and identity domain), and openness to virtual follow-up models (CFIR: adaptability construct). Suggested solutions include structured discharge education, interdisciplinary collaboration, standardized follow-up systems, and fostering a culture supportive of implementation. Conclusions: Applying behavioural and implementation frameworks identified multilevel barriers and enablers to post-STEMI follow-up. Actionable strategies, such as structured education, interdisciplinary care, and expanded nonphysician roles, could strengthen secondary prevention and improve outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».