Vaccine-preventable HPV burden and cervical abnormalities in women during 2022–2024 Octobre Rose campaigns in Libreville
Notice bibliographique
Résumé
Cervical cancer is a leading cause of mortality in sub-Saharan Africa, largely driven by persistent carcinogenic human papillomavirus (HPV) infection. We conducted a 3-year cross-sectional study of 1,524 women participating in the national “Octobre Rose” campaigns in Libreville, Gabon. Cervical samples were assessed by visual inspection with acetic acid/Lugol iodine (VIA/VILI) and HPV genotyping using BioPerfectus Multiplex Real-Time PCR assay. Overall HPV prevalence was 21.0%, including 18.5% carcinogenic types and 11.0% covered by the nonavalent vaccine. HPV-35 was dominant, while Gardasil-9-targeted genotypes accounted for 63% of carcinogenic infections and the largest attributable fraction of VIA/VILI-detected abnormalities, particularly HPV-16 and HPV-45. HIV and high lifetime sexual exposure were independent predictors of carcinogenic HPV. These findings reveal a substantial burden of vaccine-preventable HPV in Gabon and underscore the high potential impact of Gardasil-9 implementation, while reinforcing the need for continued HPV-based screening to mitigate residual risk of non-vaccine types such as HPV-35. Analyzing HPV prevalence among 1,524 women in Gabon, the authors show that most cervical abnormalities in Gabonese women are linked to vaccine-preventable HPV types, supporting the introduction of Gardasil-9 ® and strengthened HPV screening to reduce cervical cancer in Gabon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».