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Enregistrement W7117104861 · doi:10.17605/osf.io/5f62w

SCOPING REVIEW PROTOCOL: STRATEGIES UTILIZED BY PHARMACISTS AND PHARMACY STUDENTS IN PRESCRIBING RELATED DECISION-MAKING

2025· other· W7117104861 sur OpenAlexaffabout
Marion Pearson, Priya Samuel

Notice bibliographique

RevueOpen Science Framework · 2025
Typeother
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacyPharmacistPharmacy practiceContext (archaeology)Health careClinical pharmacyProcess (computing)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pharmacists have long been vital members of the healthcare care team (Gysel & Tsuyuki, 2024), but their role has significantly transformed over the past two decades with the introduction of independent pharmacist prescribing. In Canada, pharmacists can independently prescribe in all 12 provinces and the Yukon. However, this increased responsibility brings with it challenges in the clinical decision-making process. While recent studies have sought to better understand the decision-making process in the context of pharmacy practice, most of the research remains focused on other health practitioners (Edwards et al., 2022; Graham-Clarke et al., 2018). The challenges faced by pharmacists are also not well delineated. It also remains unknown how pharmacists address these challenges within the clinical decision-making process (Mertens et al., 2022; Wright et al., 2019). Gaining a better understanding of how pharmacists address these challenges is imperative in ensuring they are equipped with the skills required to confidently incorporate prescribing into their practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,822
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0020,018
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0170,008
Science ouverte0,0220,017
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,461 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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