Methodological Implementation of Ultrasound-Based Shear Wave Elastography in Individuals With Knee Osteoarthritis: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Ultrasound shear wave elastography (SWE) enables the reliable assessment of tissue stiffness in vivo. Recently, SWE has emerged as a tool to study musculoskeletal tissue mechanics in healthy and pathological populations, such as individuals with knee osteoarthritis (KOA). No previous articles have explicitly reviewed the implementation of SWE methodology in KOA populations. Therefore, a scoping review of published literature was performed to investigate study equipment details, measurement protocols and participant/transducer positioning as they relate to SWE methodology. The databases PubMed, CINAHL, Scopus and Embase were searched for published literature, yielding n = 29 articles that met inclusion criteria. Results were summarized by tissue type under investigation (n = 7, muscle, tendon, adipose, multiple tissues, cartilage, nerve and joint capsule). Examined in over half of all included studies (55%), muscle was the predominant tissue under investigation, while relatively few studies focused on direct KOA-related structures, such as cartilage. Transducer type and orientation were the only relatively homogenous SWE methods, with 93% of all included studies using linear transducers and 91% of reporting studies using parallel orientation. Notable heterogeneity in SWE methods was present across device modes, settings, stiffness measures and body, knee and transducer positioning. These findings indicate that methodological variability remains a significant challenge for SWE research in KOA, potentially limiting the reproducibility and generalizability of the stiffness outcomes that drive our current understanding of tissue mechanics in this population. Collectively, these results highlight the need for tissue-specific SWE methodology standardization to enhance the reliability, comparability and clinical interpretability of SWE in KOA research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,089 | 0,307 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».