Intrinsic and extrinsic factors affecting the infection rate of Erysiphe alphitoides (Griffon & Maubl.) U. Braun & S. Takam. on Quercus robur L. seedlings
Notice bibliographique
Résumé
Oak powdery mildew, caused by Erysiphe alphitoides , is a widespread disease that affects oaks. We aimed to understand the complex interactions between extrinsic (environmental) and intrinsic (provenance) factors that influence the infection rate of E. alphitoides on Quercus robur seedlings. In a common garden controlled water experiment, we investigated the natural infection rate of E. alphitoides considering factors such as oak provenance, soil moisture availability, and the seedlings’ location in the microenvironment. We examined infection rates on first- and second-flush leaves, assessed oak gas exchange responses (net photosynthesis, transpiration, and stomatal conductance) to powdery mildew infections, and evaluated stomatal size and density as a potential pathway for pathogen entry. Our results showed that different factors influence first and second-flush leaf infection rates. First flush infections were milder, primarily depending on provenance (an intrinsic factor), with early leaf development correlating with lower infection rates. Second flush leaf infections in summer were more severe, driven by extrinsic factors such as the microenvironment and water availability, with spore dispersal influenced by prevailing wind direction. We observed a significant effect of E. alphitoides on photosynthesis, along with reduction in infection rates under drought. This suggests that stomatal closure—reflected in reduced stomatal conductance—under drought stress may prevent pathogen penetration. Moreover, our results suggest that stomatal closure itself, rather than the size of the stomatal pore, may play a more critical role in limiting pathogen entry. Further assessment of biochemical defenses in drought-stressed seedlings could help clarify if additional mechanisms are involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».