Yoga Modulates Alzheimer's Disease Pathophysiology by Targeting Key Biomarkers, Oxidative Stress, Inflammation, and Neurocognition
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alzheimer's disease (AD) is characterized by cognitive decline, neuroinflammation, and synaptic dysfunction. This study explores the impact of a 12-week yoga intervention on cognitive function, mood, biomarkers, inflammatory responses, and oxidative stress in AD patients. METHOD: Out of 60 patients initially enrolled, 50% were lost to follow-up, resulting in the evaluation of 30 AD patients (mean age 66.4 ± 3.80 years) and 20 healthy controls (HC; mean age 64.4 ± 2.40 years). Cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Geriatric Depression Scale (GDS). AD biomarkers, including amyloid-beta (Aβ), pTau proteins (pTau 181 and pTau 217), APOE, APOE4, and inflammatory markers (IL-6, IL-11, IL-15, IL-37, TNF-α, TGF-β1, CRP, BDNF), were measured. Oxidative stress was assessed by 8-hydroxy-2-deoxyguanosine (8-OHdG). Further analyses included ROC curves and Pearson correlations between biomarkers and cognitive scales. RESULT: The AD group showed significant cognitive improvement post-intervention, with MoCA scores increasing and GDS scores decreasing (p < 0.01). Cognitive domains such as language, attention, and memory were enhanced. Biomarker analysis revealed reductions in Aβ-40 (p < 0.05), pTau 181, pTau 217, CRP, APOE, and 8-OHdG, while Aβ-42 (p < 0.05), Aβ-42/Aβ-40 ratio (p < 0.05), and BDNF increased (p < 0.05). Inflammatory markers IL-6, TNF-α, IL11, IL15, IL37, and IL-11 decreased, while TGF-β1 increased (p < 0.05). Correlations revealed cognitive improvement (MoCA) positively associated with Aβ-42 (r = 0.65, p < 0.01) and inversely with IL-6 (r = -0.58, p < 0.05). Mood improvements (GDS) were inversely correlated with APOE levels (r = -0.62, p < 0.01). CONCLUSION: Yoga intervention significantly enhanced cognition, mood, and biomarker profiles, including reductions in inflammatory markers, APOE, and oxidative stress, with positive correlations between cognitive improvement and Aβ-42, and inverse associations with IL-6. These findings support yoga as a promising therapeutic strategy in AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».