Contrast-Enhanced Mammography for Detection and Characterization of Invasive Lobular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Invasive lobular carcinoma (ILC) poses distinct diagnostic challenges due to its infiltrative single-file growth pattern, which often renders it mammographically occult, particularly in dense breast tissue. Contrast-enhanced mammography (CEM) combines the anatomical detail of conventional mammography with functional information from contrast uptake, likely improving the detection, staging, and assessment of ILC compared to conventional imaging techniques. CEM shows value in evaluating ILC tumor size and disease extent, especially in multifocal and multicentric disease, although MRI remains the gold standard. This review outlines the spectrum of ILC imaging features on CEM, including findings on both low-energy and recombined images. While CEM can provide ILC size and extent estimates comparable to MRI, its accuracy may be reduced in cases of non-mass enhancement or tumors larger than 3 cm. Additionally, ILC may demonstrate lower conspicuity enhancement than invasive ductal carcinoma (IDC), necessitating careful image interpretation. As clinical adoption of CEM increases, radiologists must become familiar with the variable imaging characteristics of ILC, to facilitate more accurate interpretation. Improved recognition of these features has the potential to support more precise treatment planning and better patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».