Homeostatic scaling ensures behavioural stability during corticosterone negative feedback
Notice bibliographique
Résumé
Maintaining appropriate behavioral and physiological responses in the face of challenge is essential for survival. The persistent increase in corticosteroids (CORT) during chronic stress blunts the endocrine response to any subsequent stressors. But the impact of prolonged CORT on behaviors that promote survival in the face of an acute stress is not well understood. Here we used an aerial predator threat model combined with in vivo calcium imaging, whole-cell electrophysiology, chemogenetics and computational modeling to evaluate the effects of short and long-term CORT. We show that in the short term, the activity of the corticotropin releasing hormone neurons of the paraventricular nucleus of the hypothalamus (CRHPVN) and innate defensive behaviors that rely on these cells, are sensitive to the negative feedback effects of CORT. In response to long-term increases in CORT, however, behaviors recover, even though intrinsic CRHPVN activity remains low. This escape from negative feedback requires local, homeostatic scaling of glutamate synapses that overcomes the inhibitory effects of CORT. This scaling is sufficient to maintain the output of this system in vivo and preserves innate defensive responses to threat. We propose that homeostatic synaptic scaling functions as a local adaptive mechanism to preserve the reliability of essential survival circuits during times of chronic stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».