Associations between amygdala connectivity and experienced discrimination in children
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Discrimination is a chronic stressor linked to adverse health outcomes, particularly in racial and ethnic minorities. Understanding associations between early discrimination and the brain in childhood may help identify mechanisms through which discrimination impacts future health. Data from 4512 children (ages 9-11) and a subsample of Black, Indigenous, and People of Color (BIPOC; N = 1567) from the Adolescent Brain and Cognitive Development (ABCD) Study® was used to create linear mixed-effects models that evaluated associations between Perceived Discrimination (PD) and amygdala resting-state fMRI connectivity (AC) to the salience network (SN), default mode network (DMN), and thalamus. PD was measured using the youth self-reported PD Scale. Results indicated that greater PD significantly predicted greater AC to the right thalamus in our full sample. In secondary analyses, environmental and behavioral factors were evaluated as potential moderators for associations significant at least at a trend level in both our full sample and BIPOC subsample. In our BIPOC subsample, traumatic events experienced moderated the relationship between PD and AC to the anterior cingulate cortex (ACC; SN), such that greater traumatic experiences predicted stronger positive associations between PD and this connection. Results suggest PD impacts neural connections in early life, highlighting the need to consider the impact of discrimination on risk for psychopathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».