Vaccine hesitancy among older adults, urban indigenous and newcomers in Canada: A qualitative comparative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As seen during the COVID-19 pandemic, infectious diseases disproportionally affect some subgroups that are often prioritized by publicly funded vaccination programs. Vaccine hesitancy could jeopardize the success of these tailored vaccination efforts. The goal of this study was to explore and compare vaccine hesitancy against COVID-19 in the context of the pandemic in the province of Quebec among three distinct groups: older adults, Indigenous People in urban settings and newcomers. METHODS: This study is part of a larger qualitative project on information practices for which data had already been collected and transcribed. Participants were recruited through a recruitment database and various community organizations. Eighty-four individual interviews were conducted between summer 2021 and spring 2022. A thematic content analysis was conducted using NVivo Software. The coding was guided by the Vaccine Hesitancy Determinants Matrix created by the World Health Organization. RESULTS: Among the 79 interviews included in the analysis, the distribution was as follows: older adults (n = 36), Indigenous People in urban settings (n = 24) and newcomers (n = 19). The identified determinants of vaccine hesitancy included vaccine passport and other vaccines mandates, health checkpoints, historical influences, trust in the government and health authorities, perceived risk around COVID-19, peers' opinions and risks and benefits of the vaccines. The study highlighted vaccine hesitancy's complexity while demonstrating how underlying factors of hesitancy can vary across different groups. The study also depicted aspects of vaccine hesitancy rarely addressed in literature, such as roadblocks and checkpoints at the entrance of Indigenous communities. CONCLUSION: This qualitative study is one of the few studies exploring and comparing vaccine hesitancy against COVID-19 among older adults, Indigenous People in urban settings and newcomers. The results could contribute to the development of tailored and culturally safe vaccination programs, particularly during the introduction of a new vaccine or in the event of a future pandemic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».