The CAnadian Network for Psychedelic-Assisted Cancer Therapy (CAN-PACT): A Multi-Phase Program Overview
Notice bibliographique
Résumé
The CAnadian Network for Psychedelic-Assisted Cancer Therapy (CAN-PACT) was launched in 2025 to address urgent gaps in supportive care for Canadians with cancer experiencing demoralization syndrome (loss of meaning, dysphoria, disheartenment, helplessness, a sense of failure) and related psychosocial distress. CAN-PACT has six major objectives: (1) to develop a national interdisciplinary research and practice network; (2) to set research priorities through structured stakeholder engagement; (3) to develop and provide PAT training and education for clinicians, researchers, and patients; (4) to pilot test the feasibility of intervention and assessment procedures; (5) to conduct a multi-center, randomized controlled trial of PAT for people with advanced cancer; and (6) to inform and influence healthcare policy on PAT in Canada. We discuss the background and need for PAT in cancer, describe challenges currently limiting its use, and outline CAN-PACT's strategy for building capacity, generating Canadian evidence, and preparing the oncology healthcare environment for potential implementation. This manuscript presents a summary overview of CAN-PACT as a multi-objective research program; detailed protocols for each discrete study component will be published separately as the research program progresses. Through environmental scans, national engagement, targeted training, rigorous research, and ongoing collaboration with policymakers, CAN-PACT aims to enable equitable access to safe, evidence-based PAT for people with advanced cancer in Canada's publicly funded cancer centers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».