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Enregistrement W7117114256 · doi:10.1093/europace/euaf312

Controversy: in heart failure patients with a reduced ejection fraction and left bundle branch block, conduction system pacing can be a valid alternative to biventricular pacing—pro and contra

2025· article· en· W7117114256 sur OpenAlexaff
Haran Burri, C. Leclercq, N Behar, Jean-Claude Deharo, Marek Jastrzębski, Jacqueline Joza, J S Nielsen

Notice bibliographique

RevueEP Europace · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiac resynchronization therapyHeart failureLeft bundle branch blockBundleEjection fractionCardiac pacing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For patients with heart failure (HF) and bundle branch block, cardiac resynchronization therapy (CRT) by biventricular pacing (BiVP) has been found effective and has been widely used for around 20 years. The effects of BiVP are well documented in a row of large randomized controlled trials (RCTs) with long-term follow-up to include prolonged survival, less HF hospitalizations, and better quality of life for the patients. More recently, conduction system pacing (CSP) as His bundle pacing or left bundle branch area pacing has been introduced for CRT and shown to in best cases establish a normal or near-to-normal electrical activation of the left ventricular myocardium. Data from large RCTs documenting the beneficial effects of CSP are awaited. Currently, the question is to what extent the contemporary literature supports a transition from BiVP to CSP for CRT in patients with HF and bundle branch block. This Europace Controversy article presents opposing viewpoints on this topic. H.B., M.J., and J.J. argue in favour of CSP being superior to BiVP. Conversely, C.L., N.B., and J.C.D. advocate for BiVP still being the first choice for CRT. This Controversy aims to present data and their interpretation from different expert perspectives on an important topic in CRT for HF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,625

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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