Exploring the Impact of a Digital Reading Program on Apathy Among Community-Dwelling Older Adults in Rural Canada: Insights from Socioemotional Selectivity Theory
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Apathy, characterized by diminished motivation and reduced engagement in goal-directed behavior, is a prevalent concern among older adults, particularly in rural communities where opportunities for meaningful engagement may be limited. This study explores the preliminary impact of an in-person eBook club program on apathy among community-dwelling older adults in Northern British Columbia. Methods: This eight-week pilot single-group, pre-post mixed-methods study combined the use of eReaders to access weekly reading materials with facilitated in-person group discussions designed to foster emotional and social connection. Apathy was assessed using the 3-item Geriatric Depression Scale (GDS-3A) before and after the program. Results: A Wilcoxon signed-rank test revealed a statistically significant reduction in apathy scores (Z = −4.01, p < 0.001), with a large effect size (r = 0.76). While not powered for hypothesis testing, these findings suggest the program may have a meaningful effect. Qualitative analysis of participants who reported higher baseline apathy scores identified three key mechanisms of change: positivity effect, selective pruning of social networks, and adaptive coping, consistent with socioemotional selectivity theory. Conclusions: These preliminary results support the feasibility and potential value of theory-informed, low-cost group reading programs for addressing apathy in older adults and can inform the design of a larger, controlled study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».