Exploring the Impact of a Digital Reading Program on Apathy Among Community-Dwelling Older Adults in Rural Canada: Insights from Socioemotional Selectivity Theory
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Apathy, characterized by diminished motivation and reduced engagement in goal-directed behavior, is a prevalent concern among older adults, particularly in rural communities where opportunities for meaningful engagement may be limited. This study explores the preliminary impact of an in-person eBook club program on apathy among community-dwelling older adults in Northern British Columbia. Methods: This eight-week pilot single-group, pre-post mixed-methods study combined the use of eReaders to access weekly reading materials with facilitated in-person group discussions designed to foster emotional and social connection. Apathy was assessed using the 3-item Geriatric Depression Scale (GDS-3A) before and after the program. Results: A Wilcoxon signed-rank test revealed a statistically significant reduction in apathy scores (Z = −4.01, p < 0.001), with a large effect size (r = 0.76). While not powered for hypothesis testing, these findings suggest the program may have a meaningful effect. Qualitative analysis of participants who reported higher baseline apathy scores identified three key mechanisms of change: positivity effect, selective pruning of social networks, and adaptive coping, consistent with socioemotional selectivity theory. Conclusions: These preliminary results support the feasibility and potential value of theory-informed, low-cost group reading programs for addressing apathy in older adults and can inform the design of a larger, controlled study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle