The Expanding Landscape of Road Rage: A Systematic Review of Conflicts Involving Drivers, Pedestrians, and Micromobility
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Road rage, characterized by aggressive behaviours among road users, has become a significant public health concern in urban transportation. This review, which shifts from a driver-centric to a multi-modal, systemic perspective, synthesized 135 empirical studies to examine road rage across multiple user groups, while also analyzing trends, contributing factors, and mitigation strategies. Studies were sourced from Scopus and included diverse road user types and methodologies, with experimental studies being the most common (39.3%), followed by observational (24.4%) and mixed-methods approaches (20.7%). The research was mainly focused on China (32 studies) and the United States (16 studies), with 116 studies (85.9%) emphasizing driver behaviour. However, pedestrian (65 studies, 48.1%) and cyclist interactions (23 studies, 17.0%) are increasingly acknowledged. Environmental factors were the most frequently examined contributors (122 studies), with substantial statistical significance noted: 59.3% of effect sizes were large (≥ 0.5). Infrastructure modifications (64 studies) and education programs (46 studies) appeared as key intervention strategies, with 30 studies reporting successful outcomes. This review highlights the need for interdisciplinary approaches that include all road users and stresses the importance of standardized reporting, cultural factors, and rigorous evaluations to improve transportation safety.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle