Diagnostic Performance of the Pluslife MiniDock MTB and Molbio MTB Ultima Assays to Detect Tuberculosis From Tongue and Sputum Swabs Among Outpatients and in Active Case Finding in Cameroon
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cost and infrastructure requirements limit access to current rapid molecular diagnostic testing for tuberculosis (TB). Recent developments in novel, swab-based assays that can be used closer to the point of care offer the potential to change the TB diagnostic landscape. METHODS: We assessed the diagnostic accuracy of 2 tests, Molbio Truenat MTB Ultima (MTB Ultima) and Pluslife MiniDock MTB Test (MiniDock MTB), among consecutively enrolled individuals aged 15 years and older, against the reference standard of culture and comparators of microscopy and Xpert MTB/RIF Ultra. Two tongue swabs, either self-collected or healthcare worker collected, and 2 sputum specimens were requested from each participant; MiniDock MTB was tested the same day and MTB Ultima was tested after storage. RESULTS: From February to June 2025, 1097 participants were enrolled in communities (382) and at health facilities (715). Sensitivities of sputum and tongue swabs on MiniDock MTB among 132 people with culture-positive TB were 86% (95% confidence interval [CI], 79-91) and 76% (95% CI, 68-82), respectively, and 67% (95% CI, 51-79) and 44% (29-59) among those with smear-negative TB. Sensitivities of sputum and tongue swabs on MTB Ultima were 84% (97/116; 95% CI, 76-89) and 74% (67/91; 95% CI, 64-82), respectively, and 58% (95% CI, 41-74) and 33% (95% CI, 18-53) among those with smear-negative TB. CONCLUSIONS: In this population, the performance of both MiniDock MTB and MTB Ultima on tongue and sputum swabs was similar to target product profile thresholds for near point-of-care TB tests. Further studies to evaluate performance in diverse populations and settings are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».