Computerized cognitive training vs. care as usual to strengthen cognitive, motor, and (neuro)psychological outcomes in people with advanced Parkinson’s disease (TrainParC-Advanced): study protocol of a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive impairment is common in Parkinson's disease (PD). Up to 80% of people with PD develop dementia over the disease course, heavily impacting their quality of life. While pharmacological treatment options are scarce, previous research highlights the potential benefits of non-pharmacological interventions, such as cognitive training (CT), on cognition and non-cognitive outcomes. This study's purpose is to examine the feasibility as well as short- and long-term effects of a 5-week digital CT in people with advanced PD, compared to people with advanced PD receiving care as usual, and to explore possible predictors of CT responsiveness. METHODS: This ongoing monocentric, two-armed randomized controlled trial (RCT) seeks to include 140 participants with advanced PD according to the established 5-2-1 criteria. Participants are randomized into either the experimental group, receiving a structured 5-week digital CT and additional psychoeducational videos on cognitive health, or a passive control group receiving care as usual. CT will be carried out remotely from home and supervised by the study team. Feasibility will be assessed using a training diary (e.g., motivation, satisfaction) and technical data (e.g., training duration). Neuropsychological assessments will be carried out pre- and post-CT and after a 3-month follow-up period. The primary outcome will be global cognition measured with the Montréal Cognitive Assessment (MoCA). Secondary outcomes include further cognitive, motor, and (neuro)psychological variables (e.g., quality of life, motor symptoms, mood, activities of daily living). DISCUSSION: Studies on CT in people with PD have demonstrated positive effects on cognition, promoting the application of CT as a non-pharmacological treatment approach. However, studies targeting people in more advanced PD stages are rare or non-existent, despite it being a clinically relevant target group. Further, few studies have looked at long-term CT effects in PD, and very little data exists regarding CT predictors. Therefore, this large-cohort study of a multi-domain digital CT in people with advanced PD aims to provide insights into the effects, feasibility, and acceptability of CT within a representative sample of people with PD, allowing for statistically high-powered analyses and the identification of potential CT predictors. TRIAL REGISTRATION: German Clinical Trials Register (DRKS) DRKS00028876. Registered on 21 November 2022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».